LLMO対策での事例を紹介｜生成AI時代のLLMO・AIO戦略とは？

LLMOとは何か？

近年、ChatGPTをはじめとする生成AI（LLM：大規模言語モデル）の急速な普及により、検索体験が大きく変わりつつあります。従来のキーワード検索に加え、ユーザーがAIに自然言語で質問し、その回答を得るスタイルが一般化してきました。

こうした流れの中で注目されているのが LLMO（Large Language Model Optimization） です。これは従来のSEO（検索エンジン最適化）に続く新たな情報最適化手法で、生成AIに引用・参照されることを目的とした施策を指します。

本記事では、各企業様が実践したLLMO対策の成功事例を5つ紹介しながら、これからのWebマーケティングにおける指針を探ります。

なぜ今LLMO対策が必要なのか？

1. 検索体験の変化

2023年以降、Googleが導入した「AI Overviews（旧SGE）」や、Microsoft Bingが展開するAIアシスタント「Copilot」など、生成AIと検索エンジンの統合が急速に進んでいます。従来の検索エンジンでは、ユーザーがキーワードを入力し、リンクを1つずつ開いて情報を収集する必要がありました。しかし現在では、AIが複数の情報源をもとに要点を抽出・要約し、ワンストップで回答が得られるスタイルが定着しつつあります。

この変化により、ユーザーの行動も変わりました。検索結果を眺めて比較検討するよりも、AIが返してくれる答えをそのまま受け取る傾向が強まっています。

今後、生成AIがさらに高度化し、「○○について教えて」「△△のおすすめは？」といった曖昧な質問にも正確に答えられるようになることで、従来のSEO対策だけでは対応しきれないシーンが増えると予測されます。

2. トラフィック源の変化

生成AIの普及は、Webサイトへのトラフィックの流れにも大きな影響を与えています。従来であれば、Googleで検索上位（特に1位〜3位）に表示されることが、多くのクリック・訪問を生む要因でした。しかし、AIが回答をSERP上で直接提示する現在では、「1位でもクリックされない」という現象が発生し始めています。いわゆる“クリックされない1位”問題です。

一方で、生成AIが出力する回答の中に、自社コンテンツの一部が引用・参照されると話は別です。たとえユーザーがリンクをクリックしなかったとしても、「AIがこの情報源を信頼している」という印象を与え、ユーザーの記憶や再検索時の行動に影響を与える可能性があります。

今後のWebマーケティングにおいては、「検索でクリックされる」だけでなく、「AIに引用される」こと自体が新たなトラフィック導線になると認識すべきでしょう。

3. 情報源としての“信頼”が鍵に

生成AIは、Web上にある膨大な情報の中から最も信頼できると判断した内容を抽出・要約して回答を生成しています。このとき重要視されるのが、情報の正確性・信頼性・網羅性・構造化です。

特に医療、法律、金融、不動産などのYMYL（Your Money Your Life）領域では、専門性や監修体制が明確でないサイトはAIに無視されやすい傾向にあります。また、FAQ形式やHow-to記事のように情報構造が明確であればあるほど、AIに読み取られやすくなります。

企業がLLMO（Large Language Model Optimization）を実現するためには、E-E-A-T（経験・専門性・権威性・信頼性）を意識した情報発信に加え、構造化データや出典の明記、シンプルで誤解のない表現が求められます。言い換えれば、AIが「参照に値する」と判断するコンテンツ設計こそが鍵になるのです。

LLMO対策の事例

事例①｜株式会社テックドクター様

企業情報

会社名：株式会社テックドクター

事業内容：デジタルバイオマーカー開発プラットフォーム「SelfBase」の開発および運用、デジタル医療ソリューションの提供

SelfBase（セルフベース）
ウェアラブルや診療データなどを統合・解析し、デジタルバイオマーカーの開発を支援するプラットフォーム。製薬企業、研究機関、保険会社向けで、累計100プロジェクト以上のデータ解析実績あり。

Health Portal（ヘルスポータル）
SelfBaseの技術を基盤に、ヘルスケアサービスや健康施策、プログラム医療機器（SaMD）の開発・運用を可能にするプラットフォーム。独自のアルゴリズムを組み込み、企業や医療機関へのサービス展開を支援。

コーポレートサイト：https://www.technology-doctor.com/

背景

SEO対策(コンテンツ・テクニカル)を約1年前からご支援を開始。順調に流入数や主要キーワードにおける掲載順位の向上が見られたが、AI OverViewの出現が強くなり、掲載順位は変わらないものの、流入数が減少したため、LLMO対策も合わせて行うことになりました。

対策内容

LLMO最適化したよくある質問（FAQ）の追加設置
各構造化データでマークアップの実装　など
テクニカルSEO（120項目）の課題抽出と指示書提出(SEO)
SEO要件を満たしたコンテンツ制作(SEO)

成果

主要キーワード「デジタルバイオマーカー」等におけるAI OverViewでの複数引用を獲得

SEO/LLMO対策合わせてお取組み開始から約1年で流入数2.5倍に増加

事例②｜チョコレートデザイン株式会社様

企業情報

会社名：チョコレートデザイン株式会社

事業内容：主にチョコレートを使用した洋菓子の製造と販売

ショーコラ
厚さ約1cmの濃厚な生チョコレートをクーベルチュールで包み、サクサクのクラフトバタークッキーで挟んだ贅沢なスイーツ。「サクッ、パリッ、とろ～り」の三層の食感が特徴

パリトロ
濃厚なクラシックショコラととろりとした口どけのガナッシュの二層をクーベルチュールで薄く包み込んだ、贅沢なプチショコラケーキ

コーポレートサイト：https://www.chocolatedesign.co.jp/

ブランドサイト：https://www.vanillabeans.yokohama/view/page/about

公式オンラインショップ：https://www.vanillabeans.yokohama/

背景

対策内容

LLMO最適化したよくある質問（FAQ）の追加設置
テクニカルSEO（120項目）の課題抽出と指示書提出(SEO)
SEO要件を満たしたコンテンツ制作(SEO)
各イベントページにおけるSEO観点の追加(SEO)
ヒートマップを活用したCVR改善施策(CRO)

成果

「チョコレート」関連キーワード等におけるAI OverViewでの複数引用を獲得

SEO/LLMO対策合わせてお取組み開始から約1年半で流入数3.0倍に増加

事例③｜THE RICH様

企業情報

会社名：株式会社THE RICH

事業内容：シルクに着目したヘアケアブランド「SILK THE RICH」の開発・販売

コーポレートサイト：https://about.silktherich.com/

ブランドサイト：https://silktherich.com/

オウンドメディア：https://column.silktherich.com/

背景

SEO対策(コンテンツ・テクニカル)を約1年前からご支援を開始(オウンドメディア領域)。中長期的にお客様を格闘できる安定したチャネルを創出するためにSEO対策の支援を開始。一定流入数やCV数が上昇した中で、AI OverViewの出現が強くなり、掲載順位は変わらないものの、流入数が減少したため、LLMO対策も合わせて行うことになりました。