【事例】Googleショッピング広告｜入札戦略の見直しでCVR約20%改善！

弊社、株式会社Lifunextでは、SEM広告運用を始めとした様々なマーケティング課題に対して、効果の改善と拡大のために様々な検証を行っております。

今回はD2Cヘアケアブランドにおいて、Googleショッピング広告の入札戦略を見直すことで、CVR改善を実現した事例をご紹介いたします。

概要

• 企業名：SILK THE RICH
• 業界：ヘアケア
• 媒体：Google
• メニュー：ショッピング広告
• 施策：入札戦略の変更（上限CPC → tROAS）
• 結果：CVR約20%改善

背景

本案件では、Googleショッピング広告を活用していましたが、CVRの伸び悩みが課題となっていました。

ショッピング広告は検索語句や配信面のコントロールが限定的であり、検索広告と比較して運用で調整できるレバーが少ないという特性があります。
当時は上限CPC入札を採用していましたが、それにより想定以上に広いクエリへ配信が拡張され、購買意欲の低い検索にも露出している状態でした。

その結果、一定の流入は確保できているものの、CVRが伸び悩み、費用対効果に改善余地がある状況となっていました。

施策内容

上記の課題を解決するため、Googleショッピング広告の入札戦略を上限CPCからtROAS（目標広告費用対効果）に変更しました。

この変更には以下の狙いがありました。

• コンバージョン確度の高いクエリ・ユーザーに配信を集中させる
• Googleの機械学習を活用し、購買意向シグナルを加味した入札最適化を行う

ショッピング広告は配信面やキーワードの細かな制御が難しい広告メニューです。
だからこそ、入札戦略を軸に配信の質をコントロールするというアプローチを採用しました。

tROASを導入することで、設定した目標ROASに基づき、コンバージョン価値の最大化を自動で追求できる運用体制へと移行しました。

結果

入札戦略の変更により、以下の成果を得ることができました。

• CVRが約20%改善

配信が過度に拡張されていたクエリが抑制され、購入意欲の高い検索クエリに配信が集中するようになりました。
これにより、無駄なクリックの削減と効率的なCV獲得を両立することができました。

まとめ

ショッピング広告は「調整できる項目が少ない＝改善しにくい」と思われがちです。
しかし今回の事例が示すように、入札戦略の見直しと目的（ROAS）を明確にした最適化によって、成果改善は十分に実現可能です。

特にD2C・EC商材においては、上限CPCに固執せず、tROASへの切り替えを検討する価値は高いといえます。
機械学習による入札最適化を活用することで、限られた運用レバーの中でも配信の質を向上させることができます。

弊社、株式会社Lifunextでは今後も広告最適化を継続し、さらなる成果拡大を目指してまいります。
D2C商材でのショッピング広告運用やマーケティングに関するお悩み、上記事例に関するご質問やご不明点はお気軽にご連絡ください。

用語解説

• ショッピング広告：商品画像・価格・商品名を検索結果に表示できるGoogle広告メニュー
• 上限CPC：1クリックあたりの入札単価の上限を手動または自動で制御する入札方式
• tROAS（目標広告費用対効果）：設定したROASを目標に、コンバージョン価値最大化を図る自動入札戦略
• CVR（コンバージョン率）：クリック数に対するコンバージョンの割合