【2024年最新版】Google広告のP-MAXキャンペーンとは？配信方法と事例
P-MAX広告とは自動化や機械学習を用いた広告キャンペーンです。1つのキャンペーンを作るだけで、さまざまなフォーマットで自動的に配信されます。
本記事ではP-MAXキャンペーンとは何かを説明し、配信方法と事例を紹介します。
目次
Google広告のP-MAXとはなに？
Google広告のP-MAXは、複数のGoogle広告ネットワーク（検索、ディスプレイ、YouTube、Gmail、Discoverなど）を統合し、1つのキャンペーンで広範なリーチを実現する広告フォーマットです。
画像引用：Google公式ブログ
Googleでは、次のように紹介されています。
P-MAX は目標ベースのキャンペーン タイプです。パフォーマンス型広告の広告主様は P-MAX を使用することで、1 つのキャンペーンからすべての Google 広告の広告枠にアクセスできます。
具体的には、画像や動画、テキストなどをもとに、自動的に最適な広告を生成し、最も効果的な広告配信を行います。また、リアルタイムでの入札調整やターゲティングを行うため、従来のキャンペーンよりも高い成果が期待できるでしょう。
P-MAXキャンペーンは、販売、リード獲得、ウェブサイトトラフィック増加など特定のコンバージョン目標に合わせて最適化され、広告主が指定した目標達成のために自動的に戦略を調整します。
P-MAXキャンペーンの特徴
P-MAXキャンペーンの特徴を3つ紹介します。
Google広告の全ての広告枠に配信可能
P-MAXは、Google広告のすべての広告枠に広告を配信できます。具体的には、次の広告枠に配信が可能です。
- YouTube
- GDN
- 検索画面
- Discover
- Gmail
- Google Map など
今までは、それぞれで広告を作成し、個別に配信しなければなりませんでした。しかし、P-MAXを使えば、一つのプラットフォームや一つのキャンペーンで異なる広告を配信できるため、より効率的に幅広いユーザーにアプローチできます。
P-MAXは、ユーザーの関心に合わせた広告が表示されるのも特徴の一つです。例えば、検索ネットワークではテキスト広告が、GDNやYouTubeでは動画広告が表示されます。
機械学習による効果的な広告の配信
P-MAXは機械学習を利用して、広告のターゲティングを最適化します。例えば、最も効果的なターゲットを特定し、広告を適切なユーザーに配信することが可能です。
また、入札戦略の最適化も重要な機能の一つです。P-MAXはリアルタイムで入札の調整を行い、広告予算を最適に配分します。さらに、最も効果的な広告フォーマットやチャンネルに自動的に予算を配分します。このように、広告運用のさまざまな工数の削減が可能です。
多様な広告フォーマットへの対応
P-MAXはテキスト広告、画像広告、動画広告、ショッピング広告など多様な形式の広告を配信します。
1つのキャンペーンでさまざまな広告フォーマットを利用できるため、広範なオーディエンスにリーチすることが可能です。
ユーザーの関心や行動に応じて、最適な形式で広告を表示するのもP-MAXの特徴です。例えば、テキスト広告は検索結果に表示され、画像広告はGDNに、動画広告はYouTubeに配信されます。
また、最も効果的なフォーマットをリアルタイムで判断し、広告の表示場所と形式を自動的に調整します。
P-MAXキャンペーンが向いているシーン
まず、さまざまな目的で広告を配信したい場合に適しています。ユーザーに対して最適な形で配信されるため、リードジェネレーションや販売促進、ブランド認知度の向上など、異なる目標を一つのキャンペーンで達成するのに役立ちます。
また、広範なオーディエンスにリーチしたい場合にも有効です。P-MAXはGoogleの全広告チャネルに広告を配信できるため、多様なユーザー層にアプローチすることが可能です。新規顧客の獲得や既存顧客へのリマーケティングが効率的に行えます。
広告運用の自動化を重視する場合にもおすすめです。機械学習を活用して入札やクリエイティブの最適化を自動で行うため、広告運用の負担を大幅に軽減できます。リソースが限られている中小企業や、インハウスで運用するチームにとっては特に大きなメリットといえるでしょう。
P-MAXキャンペーンを活用するメリット
P-MAXキャンペーンには、従来のキャンペーンにはなかったさまざまなメリットがあります。ここでは4つのメリットを紹介します。
CV獲得の効率化に適している
P-MAXはCVを効率的に獲得できるようになります。広告の入札戦略を自動的に調整し、最適なタイミングと場所で広告を配信するためです。
例えば、ユーザーの行動データやCV履歴を分析し、どの広告が最も効果的かをリアルタイムで判断します。広告主が手動で行うべき細かい調整を機械学習が自動で行うため、広告のパフォーマンスを最大化し、CV獲得の効率化につながります。
また、商品やサービスの購入だけでなく、資料請求や会員登録などあらゆるコンバージョンを計測・最適化することも可能です。
幅広い媒体へリーチできる
P-MAXを使えば、Googleが保有する幅広い媒体に広告を配信でき、より多くの潜在顧客にリーチすることが可能です。例えば、検索広告は特定の検索クエリに基づいて表示され、YouTube広告は動画コンテンツとして表示されます。
GDNでは画像広告が表示され、Gmailではプロモーションタブに広告が配信されます。このように、1つのキャンペーンで多様な広告フォーマットを利用できるため、異なるユーザー層に効果的にリーチできるでしょう。
広告運用の負担を軽減できる
P-MAXキャンペーンは自動化と機械学習を活用して、広告を最適化し、広告主の手間を大幅に削減します。例えば、機械学習を活用して入札やターゲティングを自動的に最適化するため、細かな調整を行う必要がありません。
また、画像、動画、テキストなどのクリエイティブを自動的に組み合わせて最適な広告を生成し、複数のプラットフォームで効果的に配信します。そのため、キャンペーンの設定や管理にかかる労力を最小限に抑えつつ、高いパフォーマンスを維持することが可能です。
一度設定すると自動的に最適化を続けるため、あらゆる面でリソースの増加が期待できます。運用の作業時間が減るため、より戦略的な施策に注力する時間を作れます。
ほぼ完全自動でコンバージョン数を最大化できる
P-MAXキャンペーンは高度な自動化と機械学習技術を利用して、広告の最適化をほぼ手動操作なしで行うことができます。具体的には、リアルタイムでの入札調整、ターゲティングの最適化、クリエイティブの組み合わせを自動的に行うことが可能です。
また、一度設定を行ったあとも、常に最新のデータに基づいて広告が最適化され続けます。例えば、季節や市場のトレンドに応じて、ターゲティングやクリエイティブが自動的に更新されます。
P-MAXキャンペーンを活用する際のデメリット
P-MAXキャンペーンは非常に便利な特徴がある反面、デメリットも存在します。ここでは5つのデメリットを解説します。
パフォーマンスの成果要因を把握しづらい
P-MAXキャンペーンは、広告配信の決定や入札戦略を機械学習アルゴリズムに任せているため、どの要素がパフォーマンスに最も影響を与えたのかを詳細に理解するのが難しくなります。
例えば、どのキーワードやオーディエンスセグメントが具体的にCVに貢献しているのかが分かりにくいのです。
また、検索語句や広告の具体的な表示場所など詳細なデータが限られているため、パフォーマンスを深く分析するための情報が不足しがちです。
CPAの高騰の可能性がある
P-MAXキャンペーンはリアルタイムで入札を調整し、最適な広告表示を目指します。場合によっては競争の激しいキーワードや高いコンバージョン価値を持つオーディエンスに対して高額な入札が行われることがあり、全体のCPAが上昇する可能性があります。
さらに、広告のパフォーマンスや市場の競争状況に基づいて自動的に予算を再配分するため、費用が予想以上に増えるケースもあるでしょう。P-MAXキャンペーンを利用する際には、定期的にCPAの動向を監視し、必要に応じて設定を調整することが重要です。
短期の配信には不向きである
P-MAXは、1ヶ月など短期の配信には向いていません。機械学習に必要な十分なデータが集まらない可能性があるためです。P-MAXキャンペーンが効果を最大化するためには、一定の期間データを収集して最適化を行う必要があります。
Googleでは、少なくとも6週間の運用期間を確保することを推奨しています
キャンペーンの実施期間: Google AI が立ち上がり、パフォーマンスの比較を行うために十分なデータが得られるように、少なくとも 6 週間はキャンペーンを実施します。
このように、P-MAXキャンペーンの運用には長期的な視点が必要です。
特定のリストへの配信ができない
P-MAXキャンペーンには、特定のオーディエンスリストをターゲットにして広告を配信する機能がありません。機械学習に基づいて、広告のターゲティングや配信を自動化するためです。
既存の顧客リストや特定のオーディエンスセグメントに基づいたターゲティングが重要な場合、他の広告キャンペーンタイプを利用しましょう。
全ての広告アカウントで利用可能ではない
P-MAXは比較的新しい広告フォーマットであり、2023年11月から段階的に展開されているため、一部のアカウントではまだ利用できない場合があります。
また、特定の条件を満たさないとP-MAXキャンペーンを作成できない場合もあるため注意が必要です。
P-MAXキャンペーンの広告成功事例
ここでは当社Lifunextの取り組みでP-MAXの活用による成功事例を紹介します。
【クライアントの業界】
化粧品EC
【成果】
CPAを抑制しつつCV数向上
【当社の取り組みポイント】
通常、管理画面から確認できるプレースメント別比率はIMP（インプレッション）のみですが、当社ではGoogle Ads Scripts（GAS）を使用してCOST比率も算出可能にしています。獲得実数が伸びているタイミングで、プレースメント別比率をIMPおよびCOSTの両面から分析した結果、次のような結果につながりました。
＜業界業種毎に注力すべきプレースメントの精度向上＞
IMPおよびCOSTの比率を分析することで、どのプレースメントに注力してPDCAを回すべきかを高い精度で把握できるようになりました。
＜迅速なCPA改善＞
プレースメントの効果を素早く把握し、スピーディーにCPA改善に繋げることが可能になりました。PMAXとGASを組み合わせることで、分析の精度が上がり、PDCAサイクルの質も向上しました。
P-MAXキャンペーンを設定・配信する方法
P-MAXキャンペーンを設定・配信する方法は次のとおりです。
- キャンペーン目標を選択する
- 予算と入札単価の設定をする
- キャンペーン設定を行う
- アセットの追加・設定
- オーディエンスシグナルの入力
それぞれのステップを解説します。
①キャンペーン目標を選択する
まず、キャンペーン目標を選択しましょう。ここでは「目標を指定せずにキャンペーンを作成する」を選びます。
キャンペーンタイプが表示されます。「P-MAX」を選びましょう。
キャンペーンの目標を設定します。
②予算と入札単価の設定をする
単価を設定します。
単価設定では、次の2つを選択できます。
- コンバージョン（数）
- コンバージョン値（価値）
「コンバージョン」を選択した場合、目標コンバージョン単価を設定します。「コンバージョン値」を選択した場合、目標広告費用対効果（ROAS）の設定をするかどうか決められます。どちらも任意です。
リピーターより新規顧客の獲得を重視したい場合は、「新規顧客に限定して入札単価を設定」にチェックを入れます。
③キャンペーン設定を行う
次に、キャンペーンを設定します。
「地域」は、次の3つに分かれています。
- すべての国と地域
- 日本
- 別の地域を入力する
デフォルトでは「すべての国と地域」です。国内に向けた広告を配信したい場合、「日本」か「別の地域を入力する」で特定の場所を選択しましょう。
「言語」は日本語で問題ありません。「その他の設定」では、広告の配信スケジュールや開始日と終了日、URLのオプションなどを設定できます。
④アセットの追加・設定
アセットを追加・設定します。
入稿規定に従って設定しましょう。
⑤オーディエンスシグナルの入力
シグナルを設定します。
「検索テーマ」を指定すると、Google の検索データに基づいて、コンバージョンに至る可能性が高いユーザーが検知されます。
「オーディエンスシグナル」では、顧客リストや「興味/関心」「ユーザー属性」などでオーディエンスと設定できます。
既存のターゲティング設定と似ているものの、登録したオーディエンス以外にも広告が配信される点が異なります。オーディエンスシグナルの登録内容は、機械学習の精度を高める「参考データ」として利用されるだけで、配信先の細かい設定はできません。
P-MAXキャンペーンで広告を配信するコツ
P-MAXキャンペーンは広告運用の多くが自動化されていますが、その中でも効果を高めるコツがあります。ここでは4つのコツを紹介します。
AIが学習しやすい環境を作る
まず、アセットを充実させることが効果的です。高品質の画像や動画、魅力的なテキストを用意し、さまざまな広告フォーマットに対応することで、AIが最適なクリエイティブを選びやすくなります。
オーディエンスシグナルを活用して、AIが適切なユーザーにリーチできるようにすることもポイントです。広告が最も関連性の高いユーザーに配信され、広告効果が最大化されます。
キーワードの除外設定を行うことも重要です。無関係な検索クエリに対して広告が表示されるのを防ぎ、広告予算を効果的に使用できます。広告の関連性を高め、無駄なクリックを減らすことも可能です。
定期的なアセットの入れ替えを検討する
P-MAXキャンペーンは低評価のアセットを見直し、新しいクリエイティブに差し替えることで、パフォーマンスを改善できます。機械学習のアルゴリズムが最適なコンテンツを識別し、広告の関連性と効果を向上させられるでしょう。
また、定期的にアセットを入れ替えれば、機械学習のアルゴリズムが常に新しいデータで広告を最適化できるようになります。
AIへの学習スケジュールを組む
機械学習アルゴリズムは、最適化を行うために一定のデータ収集期間が必要です。スケジュールを整えることで、AIが必要なデータを十分に収集し、最適な広告配信を行えるようになります。
少なくとも6週間のキャンペーン期間と、1日あたりの予算を3倍のCPAに設定することが望ましいでしょう。
P-MAXキャンペーンの管理画面から分析する
P-MAXキャンペーンの管理画面では、次のデータを確認できます。
- クリック数
- 費用
- インプレッション数
- クリック率
- 平均コスト
- コンバージョン数
- コンバージョン率など
これらのデータを定期的にモニタリングし、どの広告クリエイティブや戦略が最も効果的かを把握することが大切です。
詳細なデータを確認したい場合、次の手順で事前定義レポートを開きましょう。
- Google広告で「P-MAX」と検索
- 事前定義レポートを開く
- 「P-MAX キャンペーンのプレースメント」を選択する
これで配信総数やキャンペーン総表示回数などを確認できます。
P-MAXキャンペーンによる広告を配信するときの注意点
P-MAXキャンペーンには注意点もあります。ここでは4つの注意点を紹介します。
他のキャンペーンとの併用時に配信に影響が発生する可能性がある
P-MAXキャンペーンは複数の広告ネットワークをカバーしているため、他のキャンペーンと競合する可能性があります。例えば、検索キャンペーンやディスプレイキャンペーンと同じインベントリに対して広告を配信することがあるでしょう。
例えば、ショッピング枠ではショッピングキャンペーンよりP-MAXキャンペーンが優先されます。
P-MAX キャンペーンは、同じ Google 広告アカウントで同じ商品を掲載している既存のショッピング キャンペーンよりも優先されるため、P-MAX を開始すると、ショッピング キャンペーンの広告掲載が少なくなり（P-MAX の予算がショッピング キャンペーンより低い場合でも）、それに対応して P-MAX の広告が掲載されるようになります。
このように他のキャンペーンと重複する可能性が高まり、予期しない影響を及ぼすことがあるため注意が必要です。
除外キーワードが設定できない
通常、広告キャンペーンでは除外キーワードを設定することで、不要なトラフィックや無駄なクリックを避けられますが、P-MAXキャンペーンでは標準機能として実装されていません。
具体的には、P-MAXキャンペーンでは除外キーワードをキャンペーンレベルで設定することができず、アカウントレベルでのみ設定が可能です。アカウントレベルでの設定は、すべてのキャンペーンに適用されるため、特定のキャンペーンのみで除外キーワードを使用したい場合には不便です。
意図しない動画広告が自動生成されるケースがある
P-MAXキャンペーンでは、広告主が意図しない動画広告が自動的に作成されることがあります。例えば、広告主が動画アセットを提供していない場合、Googleは画像やテキストアセットを元に自動的に動画広告を生成します。
自動生成された動画広告は、広告クリエイティブのイメージや伝えたいメッセージと必ずしも一致するとは限りません。そのため、ユーザーに誤解を与えてしまう恐れがあるでしょう。
2024年にP-MAXはアップデートされている
2024年に、GoogleはP-MAXキャンペーンに対して新機能と改善を導入しました。その1つが「検索テーマ」です。検索テーマは特定のキーワードやフレーズを用いて、関連する検索クエリをターゲティングしやすくなる機能です。
マックスマジックは、Googleの新しいAIツールで、広告クリエイティブの生成と最適化を支援します。見出しや説明文、画像などの新しいアセットを簡単に作成でき、広告パフォーマンスを向上させるためのクリエイティブを作れるようになります。
さらに、アセットごとにクリエイティブの確認が可能になりました。各アセットのパフォーマンスを詳細に分析し、どのクリエイティブが最も効果的であるかを把握できます。
まとめ：P-MAXキャンペーンを活用して成果を最大化しよう
P-MAXキャンペーンは、自動化と機械学習を活用して広告運用を効率化する強力なツールです。すべてのアカウントで利用できるわけではありませんが、運用方法を理解することで広告の効果を今まで以上に引き出せるようになるでしょう。
ただ、P-MAXを使いこなすには、データ分析とPDCAサイクルの実践が不可欠です。どちらも高度な専門知識と経験が求められます。
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新卒でweb広告代理店である株式会社D2C R入社。クリエイティブディレクターとしてゲームアプリ、コミックアプリ、女性向けD2C商材のダイレクトレスポンス領域を担当。
2023年9月Lifunextへコンサルタントとしてジョイン。SNS媒体を中心としたクリエイティブ戦略立案～実運用への落とし込み、実施までを従事。新人賞No,1コンサルタントとして活躍中。
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