【AI Overview】とは？表示の仕組みとSEO対策・最新動向まとめ

AI Overviewの登場により、SEOは「順位対策」から「AIに選ばれる対策」へと進化しています。

本記事では、デジタルマーケティングの専門家である株式会社Lifunextが培ってきたSEOノウハウを基に、AI Overviewの仕組み、表示条件、SGEとの違い、SEOや集客への影響を徹底解説。さらに、実務で役立つ最適化リストや具体的な対策ポイントもまとめました。

AI時代におけるSEOの実践知を知りたい方は、ぜひ最後までお読みください。

AI Overviewとは？

AI Overview（日本語名：AIによる概要）は、2024年5月にGoogleがリリースした、生成AI技術を用いた検索機能です。

2024年8月16日から日本でも段階的に提供開始になり、検索結果ページの上部にAIが生成した回答を表示することで、ユーザーが求める情報をより迅速に提供します。

Googleの独自の生成AIモデル「Gemini」の技術を用いて開発されたこの機能は、検索キーワードに基づいて関連するウェブサイトの情報を統合・要約し、参照元リンクと共に表示します。

AI Overviewの表示位置と見え方

AI Overviewはシステムが“通常の検索結果以上の価値を提供できる”と判断した場合に表示され、基本的に検索結果ページの最上部（検索窓の直下）に表示されますが、2025年8月時点では、検索順位が2位以降に表示されているケースも確認されています。

表示内容は主にテキストベースですが、場合によっては画像も含まれます。

各段落には参照元となったウェブサイトへのリンクが付与され、ユーザーは詳細情報を確認するために直接サイトへアクセスできます。

デスクトップでは右側にリンクをまとめて表示する更新や、本文中に参照リンクを直接埋め込む試験的な表示も行われています。

AI Overviewが出やすいクエリ

AI Overviewは、表示はクエリの種類ではなく“有用性”の判断に基づくため、すべての検索で出るわけではありません。特に複雑な質問や要点把握が必要なケースでの提示を意図しています。

傾向として、定義系のクエリ、つまりKnowクエリと呼ばれるものに対して表示されやすいと推測されています。

具体的には以下のようなクエリです：

「〜とは」「〜の意味」などの定義・概要系キーワード
「〜のやり方」「〜の方法」などのハウツー系キーワード
「〜のメリット」「〜の特徴」など情報収集系キーワード

一方で、購買に直接影響するようなキーワード（Goクエリ、Doクエリ、Buyクエリ）では、Knowクエリと比較すると表示されにくい傾向があります。

参考：Google Search Central｜AI機能とウェブサイト

AI OverviewとSGEの違い

AI Overviewは、2023年8月から試験運用されていた「SGE（Search Generative Experience）」の正式公開版です。

主な違いは以下の通りです：

【利用条件の変更】

SGE： Search Labsへの登録が必要な限定機能
AI Overview：登録していないユーザーでも、Googleアカウントにログインしていれば自動で利用可能

【機能の進化】

AI Overviewでは必要性を考慮して概要が生成されるようになり、SGEに比べて無駄な概要が表示されにくくなっています。

AI Overviewの主な機能

AI Overviewは、従来の検索結果とは根本的に異なる7つの革新的な機能を提供しています。

これらの機能により、ユーザーの情報収集体験は劇的に向上し、より効率的で包括的な検索が可能になりました。

以下、各機能の詳細と実際の活用方法について解説します。

要約＋出典リンクを提示

核となる機能は、複数のウェブサイトから情報を自動収集し、AIが統合・要約して表示することです。

Googleのインデックスから関連する高品質なページを特定し、Geminiが内容を理解・抽出した後、論理的に整理して一貫性のある回答を生成します。

特に重要なのは、必ず出典リンクが含まれる点です。

ユーザーは要約だけでなく、詳細情報や追加の文脈を確認するために元のサイトにアクセスできます。

3つのモード展開

AI Overviewでは、ユーザーのニーズに応じて回答の詳しさを調整できる3つのモードを米国など一部地域・アカウントでテスト提供しています。

この機能により、同じ質問でも状況に応じて最適な情報量での回答を得ることが可能です。

Simple（簡略モード）は、素早く要点だけを知りたい場合に最適です。基本的な定義や概要を確認したい時に、ポイントを絞った短い要約で情報を提供します。
Original（標準モード）は、バランスの取れた情報量で実用的な説明を行い、一般的な検索での標準的な回答として機能します。
Break it down（詳細モード）は、専門的な知識や複雑な概念を理解したい時に、背景情報や関連事項も含めた包括的な回答を提供します。

複雑なクエリへの対応

従来のSGEと比較して、より複雑で自然な言語での質問に対応できるようになりました。

SGE時代は「ヨガスタジオ港区」「入会特典比較」など要素ごとに分けた検索が必要でしたが、AI Overviewでは「港区でおすすめのホットヨガスタジオを探して、入会特典と神谷町駅からの徒歩での移動時間を教えてください」のような複合質問に一度で対応できます。

これにより、条件の組み合わせ、比較要素の統合、時系列の考慮といった複雑な要求にも対応可能になり、ユーザーはより自然な会話形式で検索できるようになりました。

プランの作成

情報検索だけでなく実用的なプラン作成もサポートしています。食事プランから旅行プラン、学習プランまで幅広いジャンルで対応可能で、「家族4人の1週間の夕食献立、予算月3万円以内」といった具体的な条件でのプラン提案ができます。

作成したプランは柔軟にカスタマイズでき、「3日目の夕食を和食から洋食に変更」といった要望に応じた調整が可能です。完成したプランはGoogleドキュメントやGmailに直接出力して保存・共有できます。

整理した情報を提示

従来の検索結果では複数のページを個別に開いて情報を比較・整理する必要がありましたが、AI OverviewではAIが事前に情報を整理・分類して提示します。

例えば「還暦祝いプレゼント」と検索した場合、ギフトをカテゴリ別（実用的なもの、記念品、体験型など）、関係性別（父親向け、母親向けなど）、予算別に整理して提示し、各ギフトに適したラッピングアイデアまで含めた包括的な情報を一画面で確認できます。

画像や動画撮影での検索

AI Overviewはテキスト入力だけでなく、Google LensやMultisearchと連携することで画像や動画からの検索体験も進化しています。

例えば「レコードプレーヤーの針が動いてしまう」様子を動画で撮影して質問したり、「パンの焼き具合はこれで十分？」と確認するなど、言語化が難しい状況にも対応可能です。

マルチモーダル解析により、視覚情報と音声情報を統合して理解し、リアルタイムで分析した回答を提示できます。

現時点では主にGoogle Pixelシリーズなど一部のAndroidスマートフォンで提供されており、今後の拡大が期待されています。

追加質問の提案で探索を継続

初回の回答に加えて関連する追加質問を自動提案し、ユーザーがより深く情報を探索できるようサポートします。

例えば「AI Overview とは」の検索後には、「AI OverviewとChatGPTの違いは？」「AI Overviewの表示条件は？」といった関連質問が提案されます。

この機能により、一つのトピックについてより包括的で深い理解を得ることができ、検索セッション全体の満足度が向上します。

AI Overviewの使い方

AI Overviewはユーザー側で細かく操作できる機能ではありませんが、表示の仕組みや見え方を理解しておくことで、検索体験を正しく把握できます。ここでは、PC・モバイルでの見え方や、表示されない場合の確認ポイントについて解説します。

PC・モバイルでの見え方と確認ポイント

AI Overviewは端末ごとに表示形式が異なります。

PCでは本文内リンクに加えて右側レールに出典一覧がまとめられることがあり、モバイルでは画面上部に大きく概要が表示されるため、検索体験への影響が大きくなります。

AI Overviewを活用するためには、単に概要を見るだけでなく、引用元リンクをクリックして詳細情報にアクセスすることが重要です。

特にモバイルでは段落ごとに小さな出典リンクが付いているため、そこから一次情報を効率的に確認できます。

さらに、PCとモバイルの両方で検索結果を見比べることで、自社コンテンツがどのように引用され、ユーザーがどんな導線でサイトに到達するのかを把握できます。

表示されない時のチェック

AI Overviewが表示されない場合の対処法：

クエリの見直し：定義・ハウツー・特徴など情報収集系（Know系）で出やすい傾向があります。
表示条件の差：国・言語・アカウントにより、表示頻度やUIが異なる場合があります。
環境の更新：Googleアプリ／ブラウザを最新にし、キャッシュや拡張機能の影響を確認。

それでも表示されない場合は、そのクエリではAI Overviewの有用性が低いと判断されている可能性があります。

AI OverviewがSEOと集客に与える影響

AI Overviewの普及は、検索ユーザーの行動だけでなく、企業の集客戦略にも大きな影響を与えています。

CTRの変化や露出機会の拡大など、SEOに直結するポイントを整理してみましょう。

CTRの低下・ゼロクリック傾向が強まる

複数の外部調査で、AI Overview表示時に上位のCTRが低下する傾向が確認されています。

Ahrefsの調査によると、AI Overviewが表示された検索では上位ページのクリック率が34.5%も下がっているというデータがあります。

出典：Ahrefs blog｜AI Overviews Reduce Clicks by 34.5%

引用される情報源としての価値が向上

AI Overviewでは、ウェブを強調する設計で、デスクトップの右側レールや本文中の参照リンクが明示されます。

これにより、従来の“青いリンクのみ”よりもリンクの露出が増え、より多様なサイトへの発見・遷移が生まれることがGoogleから示されています。

結果として、上位に限らず露出機会が広がり、認知やトラフィック獲得のチャンスが生まれ得ます。

AI時代においてもSEOは重要な基盤

AI OverviewはGoogleの中核となる品質・安全システムに根ざす機能で、土台となるのは従来と同じ「役立つ・信頼できる・人を第一に考えたコンテンツ」と適切な技術実装です。

Googleは「人を第一に考えた有用なコンテンツ」と適切な技術実装を重視しています。

まずは、既存のSEOベストプラクティス（情報構造・内部リンク・構造化データの整合・モバイル適性・Core Web Vitalsなど）の徹底が重要です。

AIに引用されるための最適化も必要になる

AI Overview専用の対策は公表されていませんが、従来のSEO対策に加えてAIが理解しやすい形で一次情報を明確に提示することが重要です。具体的には、

明快な構成と要点提示 （見出し階層・箇条書き・FAQ型など）
一次的な経験や専門性の明示（E-E-A-Tの実践）
構造化データの実装（JSON-LD推奨）で内容を機械可読にし、検索での理解を助ける
ページエクスペリエンスの継続改善（モバイル適性,読みやすさなど）

これらはAI Overviewに限らず検索全体の理解と露出機会を底上げする、公式推奨に沿ったアプローチです。

AI Overviewに表示させる最適化リスト

AI Overviewに表示されるためには、従来のSEO対策に加え、AIに引用されるための新しいアプローチが必要です。

ここでは基本的な対策ポイントを簡潔にまとめてご紹介します。

より詳細な戦略や実装方法については、下記記事で解説しています。

コンテンツ最適化の重要ポイント

構造化された情報提供：明確な見出し構造（H1-H6）、箇条書き、FAQ形式での整理
E-E-A-T強化：経験・専門性・権威性・信頼性を証明する具体的な情報提供
検索意図への対応： Know、How、比較系クエリに応じたコンテンツ設計

技術的最適化の基本要素

構造化データ実装： Schema.orgマークアップ（JSON-LD形式推奨）
サイトパフォーマンス： Core Web Vitals改善、モバイル最適化
内部リンク戦略：トピッククラスター構造、関連コンテンツとの適切な連携

AIに選ばれるための特別な配慮

AIが理解しやすい文章設計：簡潔で論理的な構成、具体的な数値データの活用
一次情報源の重視：公的機関や権威ある調査からのデータ引用
最新性の維持：定期的な情報更新とファクトチェック体制

AI Overview対策もLifunextにお任せ

AI Overviewは検索結果における新しい競争の舞台です。従来のSEO施策だけでは十分に対応できず、AIに「選ばれる」ための最適化が求められています。

Lifunextでは、これまで多くの企業のSEO支援や広告運用を通じて培った知見を活かし、LLMO・AI時代に特化した包括的なSEOソリューションを提供しています。単なる検索順位の最適化にとどまらず、AI Overview表示を狙ったコンテンツ設計や技術実装まで、一貫して支援できるのが強みです。

私たちが提供するサービスの一例：