ゼロクリック検索とは?クリックされない時代に企業が取るべき対策

ゼロクリック検索とは、検索結果画面だけで疑問が解決し、ユーザーがサイトをクリックしない検索行動を指します。
AI要約や強調スニペットの増加により、上位表示しても流入が得られにくい状況が進んでいます。
ゼロクリックが進むなかでは、SEOだけでは成果が出にくくなり、検索経由の認知やCVを守るための設計がより重要になります。
本記事では、ゼロクリック検索が増えている背景や企業が受けやすい影響、今日から実践できる具体的な対策を整理して解説します。
ゼロクリック検索とは?

ゼロクリック検索とは、検索結果画面(SERP)だけで疑問が解決し、ユーザーが外部サイトをクリックしない検索行動を指します。
たとえば、Googleで「東京 天気」と検索すると、検索結果の最上部に天気予報が直接表示されるため、ユーザーはわざわざ天気予報サイトにアクセスする必要がありません。
同様に、「1ドル 何円」と検索すれば為替レートがその場で表示され、「渋谷 ラーメン」と検索すればGoogleマップ上に周辺店舗の情報が一覧表示されます。
こうしたゼロクリック検索を引き起こす代表的な検索結果の表示形式には、以下のようなものがあります。
| 表示形式 | 概要 | 表示例 |
|---|---|---|
| 強調スニペット | 検索クエリに対する回答を特定のWebページから抜粋し、検索結果の最上部に表示 | 「SEOとは」→ 定義文がボックスで表示 |
| ナレッジパネル | 企業・人物・場所などの概要情報をまとめたパネルを画面右側に表示 | 「トヨタ自動車」→ 企業情報パネル |
| ローカルパック | 地図と周辺店舗の情報(営業時間・評価・電話番号)を一覧表示 | 「近くのカフェ」→ マップ付きリスト |
| ダイレクトアンサー | 計算結果・単位変換・翻訳などをGoogle自身が直接回答 | 「100マイル 何キロ」→ 即時変換結果 |
| AI Overview(AIによる概要) | 生成AIがWeb上の複数情報源を統合し、要約回答を検索結果の最上部に表示 | 「確定申告 期限」→ AI要約文 |
ユーザーにとっては素早く答えが得られる便利な仕組みですが、Webサイトを運営する企業にとっては「検索結果に表示されているのにアクセスしてもらえない」という深刻な課題を生み出しています。
ゼロクリック検索が増加している背景
ゼロクリック検索が増えている背景には、「検索結果側の進化」と「ユーザー行動の変化」の2つがあります。
まず、検索結果そのものが回答を提示する場へ進化している点です。
強調スニペット、ナレッジパネル、ローカルパック、計算・換算などの即答機能に加え、近年は AI Overviews(AIによる要約表示) が導入され、複数の情報源をまとめた回答が検索結果の最上部に表示されるケースが増えています。
ページに遷移しなくても必要な情報が得られる場面が急増しています。
実際、Ahrefsの分析では、AI Overviewsの導入後に検索上位ページのCTRが大きく低下したことが示されています。

引用:AI Overviews Reduce Clicks by 34.5%|Ahrefsblog
情報系キーワードの1位CTRは、2024年3月の0.056から2025年3月には0.031へ低下しており、検索上位の露出だけでは流入を維持しにくい状況が明確になっています。
さらに、AI Overviewsのロールアウト以降、クリック数が20〜40%減少(※1)したサイトもあるとされ、従来の「上位表示=流入増」の前提そのものが揺らぎ始めています。
次に、ユーザー側の行動変化があります。
「検索結果で概要をつかみ、必要な場合だけクリックする」という行動が定着し、クリックを伴わない検索が増えています。
さらに、スマートフォン利用の増加もゼロクリックを後押ししています。
画面が小さいため上部の要約だけで満足しやすく、複数サイトを比較する前に検索行動が完結しやすいためです。
こうした要素が重なり、現在は 「上位表示すれば流入が増える」 という従来の前提が成り立ちにくくなっています。
ゼロクリック検索は単なる検索行動の変化ではなく、SEO戦略そのものの再設計を迫る要因となっています。
参考:※1 AI Overviews Reduce Clicks by 34.5%|Ahrefsblog
ゼロクリック検索が及ぼす影響

ゼロクリック検索の増加は流入が減るだけではなく、認知・比較検討・CVまで含めた一連のマーケティングプロセス全体に影響します。
ここでは、とくに起きやすい3つの変化を整理します。
自然検索からの流入・CV減少
最も直接的な影響は、自然検索流入(オーガニックトラフィック)の減少です。
これまでは検索結果で上位表示を獲得すれば一定のCTRが見込めましたが、検索結果上で疑問が解決してしまえば、上位表示していてもクリックされにくくなります。
サイトへの流入数が減少すれば、当然ながらその先にあるコンバージョン(問い合わせ・資料請求・購入など)も減少します。
特に、情報提供型のコンテンツで集客を行い、そこからサービスページや問い合わせフォームへ誘導する集客モデルを採用している企業にとっては、ビジネスへの影響は小さくありません。
自社サービス・商品の認知減少
ゼロクリック検索は、企業の認知獲得の機会を奪う可能性もあります。
従来の検索行動では、ユーザーが検索結果からWebサイトを訪問し、サイト内でブランドや商品・サービスに触れることで認知が促進されていました。
しかし、ゼロクリック検索ではユーザーがサイトを訪れることなく検索を終了してしまうため、「情報は提供したがブランドは認知されない」という状態が発生しやすくなっています。
たとえば、自社のWebページの情報がAI Overviewに引用されたとしても、ユーザーの多くは「Googleが教えてくれた」と認識し、情報の出典元であるサイトのブランド名を記憶しないまま検索を終えてしまうケースが多くなっています。
SEO単体での成果が出にくくなる
ゼロクリック環境では、「順位=成果」という従来の評価軸が成立しにくくなります。
対策キーワードで1位を獲得したとしても、そのキーワードの検索結果にAI Overviewや強調スニペットが表示される場合、オーガニック検索結果は画面の下部に押し下げられ、CTRが大幅に低下することがあります。
こうした状況では、SEOだけで成果を伸ばすことが難しくなり、「ゼロクリック前提でどう成果を設計するか」という視点が欠かせません。
SEOをやめるのではなく、SEOを基盤としつつも、AI要約や検索結果画面での露出を含めて成果を考える必要があります。
ゼロクリック検索が起きやすいクエリの特徴

すべての検索キーワードでゼロクリック検索が発生するわけではありません。
実は、ゼロクリックが「起きやすいクエリ」と「起きにくいクエリ」には明確なパターンがあります。
このパターンを理解しておくことで、自社のSEO戦略のどこにリスクがあり、どこにチャンスがあるのかを見極めやすくなります。
ゼロクリックが起きやすいクエリ=「答えが一つで済む検索」
ゼロクリック検索が発生しやすいのは、「答えがシンプルで、検索結果の画面上だけで完結してしまう」タイプのクエリです。
| クエリ分類 | 具体例 | なぜクリックされないのか |
|---|---|---|
| 【事実確認クエリ】 | 「日本の人口」「SEOとは」 | 強調スニペットやAI Overviewで答えが一文で表示される |
| 【即時回答クエリ】 | 「東京 天気」「1ドル 何円」 | Googleが検索結果に直接回答を埋め込んで表示する |
| 【地図完結クエリ】 | 「近くのコンビニ」「渋谷 カフェ 営業時間」 | マップパックに営業時間・評価・電話番号がまとまっている |
| 【計算・変換クエリ】 | 「BMI 計算」「100マイル 何キロ」 | 計算ツールや変換結果がその場で表示される |
| 【人物・企業クエリ】 | 「トヨタ自動車 社長」「大谷翔平 年齢」 | ナレッジパネルにプロフィール情報が集約されている |
これらに共通するのは、ユーザーが知りたいことが「一つの事実」であり、検索結果ページの中にその答えがそのまま表示されているという点です。
ユーザーにとっては「わざわざサイトを開く理由がない」状態であるため、どれだけ検索上位を獲得していてもクリックにはつながりにくくなります。
【今すぐ実践】ゼロクリック検索対策5選

ゼロクリック対策は、単にクリックを取り返すだけではなく、検索結果画面(SERP)上で価値を提供する視点も含めて考えることが重要です。
ここでは、すぐに取り組みやすい5つの対策を紹介します。
ゼロクリックの影響を受けにくいキーワードを対策する
ゼロクリック検索への最も基本的な対策は、ゼロクリックの影響を受けにくいキーワードに戦略的にリソースを集中させることです。
中でも比較検討系・ハウツー系・購入意図の高いクエリはクリックされやすい傾向にあります。
具体的には、以下のようなキーワードを優先的に対策することが有効です。
- 比較検討系:「〇〇 vs △△」「〇〇ツール 比較」「〇〇 メリット デメリット」
- 課題解決系:「〇〇 失敗しない方法」「〇〇 選び方 ポイント」
- 購入・導入検討系:「〇〇 料金」「〇〇 導入事例」「〇〇 無料トライアル」
- ロングテールキーワード:具体的で複合的な検索意図を含むキーワード
特にロングテールキーワードは、AI Overviewや強調スニペットが表示されにくい傾向があるため、ゼロクリック検索の影響を比較的受けにくい領域です。
キーワード戦略を見直す際には、Google Search Consoleなどで各キーワードのCTRを確認し、ゼロクリックの影響が大きいキーワードを特定した上で、リソース配分を再検討するとよいでしょう。
強調スニペット獲得を狙うコンテンツ設計にする
強調スニペットはゼロクリックの典型要因ですが、同時に検索結果上で最も目立つ露出枠でもあります。
たとえクリックされなかったとしても、検索結果の最上部に自社の情報が大きく表示されるため、ブランドの認知度向上や信頼性の構築に大きく貢献します。
スニペット獲得を狙う際は、回答として抽出されやすい形式に整えることがポイントです。
- 質問に対する明確な回答を冒頭に記載する:見出し(h2・h3)の直後に、その質問に対する簡潔な回答を2〜3文で記載する
- 定義文は「〇〇とは、△△のことです」の形式で記述する:AIが抜粋しやすい構造になる
- 表・リスト形式を適切に活用する:比較情報や手順は、箇条書きやテーブルで整理すると強調スニペットに選ばれやすくなる
- 構造化データ(FAQ・HowTo)を実装する:AIや検索エンジンがコンテンツの構造を理解しやすくなる
強調スニペットに表示されると、クリック率そのものが向上するケースも報告されています。
すでに検索上位を獲得しているページがあれば、上記のポイントに沿ってコンテンツをリライトすることで、強調スニペット獲得の可能性を高めることができます。
クリックしたくなるタイトルに調整する
ゼロクリック検索が増加する中でも、検索結果でクリックを獲得するために欠かせないのがタイトル(title タグ)の最適化です。
検索結果上にAI OverviewやMaps情報が表示される環境では、オーガニック検索結果が画面下部に押し下げられるケースが増えるため、限られた表示面積の中でユーザーの目を引き、クリックを促すタイトル設計がこれまで以上に重要になっています。
クリックを促すタイトルの調整ポイントを「ゼロクリック検索」を例に記載します。
| 調整ポイント | 内容 |
|---|---|
| 対象者を明確化する | 企業担当者向け/SEO担当者向け/メディア運営者向け |
| 得られる成果を明確化する | 流入減を防ぐ、CVを守る、評価指標を再設計するなど |
| 具体性を入れる | チェックリスト、5つの対策、判断基準、よくある失敗など |
| 検索意図と一致する語を優先 | 「ゼロクリック検索 対策」「ゼロクリック seo」「ゼロクリック問題」 |
また、タイトルだけでなく、ディスクリプション相当の冒頭(導入直後の要点)や、見出しの粒度もCTRに影響します。
基本的なタイトルの考え方は、下記記事にて詳しく解説しています。

KPIを再設計する
ゼロクリック検索の増加に伴い、従来の「検索順位」や「オーガニック流入数」だけをKPIとする成果指標の設計では、SEO施策の効果を正しく評価できなくなっています。
ゼロクリック時代には、クリックされなくても価値を生む「露出」や「ブランド認知」も含めたKPIの再設計が必要です。
ゼロクリック時代に検討すべき新しいKPI指標の例は以下の通りです。
| 従来のKPI | ゼロクリック時代に追加すべきKPI |
|---|---|
| 検索順位 | AI Overviewでの引用・表示有無 |
| オーガニック流入数 | 強調スニペットの獲得数 |
| ページビュー数 | 指名検索数 |
| CVR(コンバージョン率) | AI検索ツール経由の流入数・CV |
| 直帰率 | SERP上でのインプレッション数(表示回数) |
たとえば、Google Search Consoleで特定キーワードの「表示回数」は増加しているのに「クリック数」が伸び悩んでいる場合、それはゼロクリック検索の影響を受けている可能性があります。
この場合、表示回数の増加を「ブランド露出の拡大」として評価に含める、あるいは指名検索数の推移をモニタリングすることで、ゼロクリック環境下でもSEO施策の成果を適切に評価できるようになります。
LLMO対策でAI最適化する
ゼロクリック検索の増加を加速させている最大の要因の一つが、GoogleのAI OverviewやChatGPT・Perplexityなどの生成AI検索の普及です。
この流れに対応するためには、従来のSEO対策に加えて、LLMO(Large Language Model Optimization=大規模言語モデル最適化)対策に取り組むことが不可欠になっています。
LLMOとは、ChatGPTやGeminiなどのAIが回答を生成する際に、自社の情報が引用・参照されやすくなるように最適化を行う手法です。
ゼロクリック検索がAIの回答によって引き起こされている以上、そのAIの回答の中に自社の情報が含まれる状態を作ることが、ゼロクリック時代における新しい集客導線となります。
具体的なLLMO対策としては、以下のような施策が挙げられます。
- FAQ形式のコンテンツ整備:AIが質問と回答のセットを引用しやすい形式で情報を整理する
- 構造化データの実装:Schema.orgのマークアップを活用し、AIが情報を構造的に理解できるようにする
- E-E-A-T(経験・専門性・権威性・信頼性)の強化:AIが信頼できる情報源として自社を評価するための基盤を整える
- NAP情報の統一:企業名・住所・電話番号を全プラットフォームで統一し、AIの情報紐づけ精度を高める
- 外部サイトからの言及(サイテーション)獲得:第三者からの言及を増やし、AIにとっての信頼性を向上させる
LLMOの考え方については、以下のAI検索最適化の記事でも詳しく解説しています。
あわせて活用することで、対策の全体像を把握しやすくなります。

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LLMO対策は専門家に依頼するのが効果的!
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ゼロクリック検索に関するよくある質問
ゼロクリック検索は、SEO担当者だけでなく、事業責任者、マーケティング、営業、広告など幅広い部門に影響するテーマです。
ここでは、ゼロクリック検索に関する質問を三つ取り上げ、それぞれのポイントを解説します。
ゼロクリック時代においてLLMOだけやればSEOは不要でしょうか?
SEOは引き続き必要です。
LLMOの重要性は増していますが、その効果を発揮するためには、前提としてサイトの基礎体力(クロール、インデックス、構造設計、専門性・信頼性の提示)が整っている必要があります。
これらが弱いと、AIに参照される可能性そのものが下がってしまいます。
また、AIの回答はすべての検索で表示されるわけではありません。
検索意図やクエリによっては、これまでどおり「通常の検索結果からのクリック」が主要な導線になるケースも多いのが現実です。
そのため、SEOを基盤としながら、LLMOを上乗せしAIに拾われやすい構造に調整する組み立てが最も現実的で、成果につながりやすいアプローチです。

ゼロクリック検索の影響が出やすい業種はありますか?
影響が出やすい業種としては、百科事典型の情報メディア、FAQ中心のサポートサイト、ニュース・時事系メディア、飲食店・医院・施設などローカル検索が主体となる業態が挙げられます。
これらは検索結果上で回答が提示されやすく、ユーザーがクリックしなくても疑問が解決しやすいためです。
用語解説や基本情報を扱うサイトは単発の回答で満足されるケースが多く、AI要約や強調スニペットで情報が完結しやすい特徴があります。
また、店舗・施設などローカル要素の強い業態では、地図や営業時間・電話番号などが検索結果だけで確認できるため、ゼロクリックが発生しやすくなります。
さらに、ニュースや時事性の高いテーマは、AI要約集約されやすく、クリックされにくい傾向があります。
一方で、BtoBの比較検討や高単価商材のように、意思決定に複数の情報を要する領域では、ゼロクリックが進んでもクリック余地が残りやすいといえます。
ただし、情報収集フェーズの入口が検索結果内で完結しやすくなるため、検索結果内で候補に入るための露出設計(強調スニペット、AI言及、指名検索の増加など)はより重要になります。
ゼロクリック検索対策の効果はどのように効果測定すればいいですか?
効果測定では「クリック数」だけを見ると、実態とズレやすくなります。
ゼロクリック環境では成果が複数の指標に分散するため、次のような観点を組み合わせて評価することが重要です。
| 指標カテゴリ | 主な指標 | 何が分かるか |
|---|---|---|
| SEO指標 | 表示回数(Impressions) 平均順位 CTR | クリックが減っていても、検索接触(認知)は増えている可能性を把握できる |
| 想起・認知指標 | 指名検索数 SNSでの言及 外部媒体での引用 | ゼロクリックで露出が増えた結果、後からブランド想起が高まっているかを確認できる |
| 事業指標 | マイクロCV(資料DL、メルマガ登録、 無料診断、セミナー申込など) 商談化率、LTV | 検索経由の接触が事業成果にどう寄与しているかを細かく評価できる |
| AI露出指標 | AI Overviewsでの引用有無 生成AIでのブランド言及(定点観測) | AIに参照されているかどうか、LLMOの成果を判断できる |
特に、AI要約が表示されるクエリと表示されないクエリではCTRが大きく変わることがあります。
そのため、クエリを分けて比較することで、CTR変動の原因を切り分けやすくなり、改善の方向性も明確になります。
まとめ
ゼロクリック検索が増える現在、検索結果だけでユーザーが疑問を解決してしまうケースは確実に増えています。
その影響は、流入減少にとどまりません。
認知の獲得難易度やCV導線の設計、SEO評価の捉え方にも広がり、従来の順位改善中心のアプローチでは成果を出しにくくなっています。
ゼロクリックを前提とした対策には、キーワード設計の見直し、スニペット最適化、タイトル改善、KPI再設計、そしてAIに参照されやすい構造づくり(LLMO)など、多面的な取り組みが必要です。
ただし、これらを自社だけで体系的に進めようとすると、「何から着手すべきか分からない」「AI要約による影響の切り分けが難しい」などの課題が生じやすく、効果を出すまで時間がかかる傾向があります。
Lifunextでは、SEOとLLMOの双方を踏まえ、現状分析から改善施策の優先順位付け、コンテンツ設計、AI露出の最適化まで一貫した支援が可能です。
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早稲田大学卒業後、新卒でパーソルキャリア株式会社に入社。その後、個人事業主としてWEBメディアやYouTubeチャンネルの運営を行う。現在はLifunextのSEO事業部責任者としてBtoB、BtoCを問わず多くの企業を支援している。






