【2026年最新】AIでバナーを生成する方法｜メリットや作成のコツまで徹底解説

デジタル広告市場の拡大に伴い、広告バナーの需要は年々増加しています。

その一方で、制作リソースの不足や外注コストの高騰に頭を悩ませている企業も少なくありません。

そこで注目されているのが、AIを活用したバナー生成です。

ChatGPTやGeminiなどの生成AIでもバナー制作が可能になっており、デザインの専門知識がなくても高品質なクリエイティブを作成できる時代が到来しています。

本記事では、AIを使ったバナーの生成方法を基礎から解説し、実務で役立つ具体的な手順やツール選びのポイントをご紹介します。

広告バナーでAI生成の活用が広がっている理由

近年、Web広告やSNS広告で目にするバナーの中には、AIによって生成されたものが急速に増えています。

その背景には、デジタル広告市場の急成長と、それに伴うクリエイティブ制作の需要拡大があります。

従来、バナー制作はデザイナーへの外注が一般的でした。

しかし外注した場合、1枚あたり数万円のコストと、納品まで1週間程度の時間がかかることも珍しくありません。

A/Bテスト用に複数パターンを用意したい場合、その費用と時間はさらに膨らみます。

こうした課題を解決する手段として、AIによるバナー生成が急速に普及し始めています。
ChatGPTの画像生成機能（DALL-E）やGeminiの画像生成機能など、生成AIでもバナー作成が可能になったことで、専門のデザインスキルを持たないマーケターや営業担当者でも、手軽にクリエイティブを制作できる環境が整いつつあります。

AIを活用したバナー制作は、もはや「試験的な取り組み」ではなく、広告運用の現場における実用的な選択肢となっているのです。

AIでバナーを生成する4つの大きなメリット

AIを活用することで、バナー制作にかかる時間やコストを大幅に削減できるようになります。
ここでは、従来の制作方法と比較した際の主なメリットを、実務目線で整理します。

制作コストを最小化｜外注費や人件費の大幅な削減

バナー制作を外注すると、1枚あたり3万円前後のコストが発生することが一般的です。
年間100本のバナーを制作すれば、外注費だけで300万円に達します。
AIツールを活用すれば、月額数千円から数万円の定額料金で大量のバナーを生成でき、外注費を大幅に削減できます。

また、社内にデザイナーがいない企業でも、マーケティング担当者や営業担当者が自らバナーを作成できるため、人件費の観点でも効率化が図れます。

圧倒的なタイムパフォーマンス｜短時間でクリエイティブが完成

従来のバナー制作では、デザイナーへの発注から完成まで平均して2〜3営業日かかっていました。
急ぎの案件や、タイムリーなキャンペーンに対応することが難しかったのが実情です。

AIを活用すれば、1枚のバナーをわずか数分で生成できます。
市場の変動や競合の動きに合わせて、迅速にクリエイティブを投入できるようになるため、広告運用の機動性が格段に向上します。

訴求の最大化｜複数案を前提としたクリエイティブ作成

広告効果を高めるには、複数のクリエイティブパターンを用意してA/Bテストを行うことが重要です。
しかし従来の制作方法では、コストと時間の制約から、十分なバリエーションを用意できないケースが多くありました。

AIによるバナー生成なら、1つの素材から複数のデザインパターンを短時間で作成できます。
コピー違い、配色違い、レイアウト違いなど、さまざまなバリエーションを低コストで量産し、PDCAサイクルを高速で回すことが可能になります。

スキルレス｜デザインの専門知識がなくても作成可能

AIツールの多くは直感的なインターフェースを採用しており、Photoshopなどの専門ソフトを使いこなせなくても、高品質なバナーを作成できます。
テンプレートやガイド機能を活用すれば、ブランドカラーやロゴの配置も自動で最適化されるため、デザイン経験のないビジネスパーソンでもプロレベルのクリエイティブを生み出せます。

バナー作成に使える代表的な生成AI

現在一般的に普及している生成AIとしては、ChatGPT（GPT-4o / GPT-4.5）の画像生成機能や、Geminiの画像生成機能（Imagen）が代表的です。
これらのツールは、プロンプト（指示文）を入力することで、誰でも簡単に画像やコピーを生成できます。

しかし、広告バナーとしての品質や実用性を担保するには、ある程度の工夫やノウハウが必要になります。

バナー生成に入る前に決めておくべきこと

AIでバナーを生成する前に、目的や使用シーンを整理しておかないと、仕上がりがブレやすくなります。
ここでは、生成前に最低限決めておきたいポイントを整理します。

バナーの目的と使用シーンを明確にする

まず考えるべきは、そのバナーを「何のために」「どこで」使うのかという点です。

• 広告用（Google広告、Facebook/Instagram広告など）：クリック率を重視し、訴求力のあるデザインが求められる
• SNS用（オーガニック投稿）：ブランドイメージの統一感やエンゲージメントを意識
• Web掲載用（サイトバナー、LP内など）：ページ全体のデザインとの調和が重要

目的によって、バナーに求められる構成や表現が大きく異なります。
AIに指示を出す前に、この点を明確にしておくことで、期待に近いアウトプットを得やすくなります。

サイズと必要な要素を整理する

次に決めておくべきは、バナーの物理的な仕様です。

• 想定サイズ：媒体ごとに推奨サイズが異なる（例：300×250、728×90、1200×628など）
• 必須要素：企業ロゴ、商品画像、CTA（Call To Action）ボタン、キャッチコピーなど

特に広告用バナーの場合、媒体ごとの入稿規定を事前に確認し、それに合わせたサイズで生成する必要があります。
また、ロゴやCTAの配置場所、テキストの可読性なども、生成前に方針を固めておくとスムーズです。

AIを使ったバナー生成の基本ステップ

AIによるバナー生成は、正しい手順で進めることで失敗を減らすことができます。
ここでは、実務でも再現しやすい基本的な生成フローをステップ形式で解説します。

STEP1｜生成に必要な素材・情報を整理する

まずは、AIに渡すためのインプット情報を整理します。具体的には以下の要素を準備しましょう。

• 商品・サービス情報：商品名、特徴、価格、競合との差別化ポイントなど
• 訴求ポイント：何を一番伝えたいのか（例：割引率、新機能、限定感など）
• ターゲットとトーン：誰に向けたバナーか、どんな印象を与えたいか（例：30代女性向け、高級感、親しみやすさなど）

これらの情報が曖昧なまま生成を始めると、AIの出力がブレやすくなります。
事前に言語化しておくことが重要です。

STEP2｜バナー構成を文章で設計する

次に、バナーのレイアウト構成を大まかに設計します。
AIに「いい感じに作って」と丸投げするのではなく、具体的な構成イメージを伝えることで、意図に近いアウトプットを得やすくなります。

• キャッチ・画像・CTAの配置：メインビジュアルは左か右か、コピーは上部か中央かなど
• 視線の流れを先に決める：人の目線は一般的にZ字型やF字型に動くため、それを意識した配置を検討

ワイヤーフレームやラフスケッチを用意できる場合は、AIに画像として渡すことで、より精度の高い生成が可能です。

STEP3｜AIで画像・デザイン案を生成する

準備が整ったら、実際にAIでバナーの画像やデザイン案を生成します。

• 背景・メインビジュアル作成：商品画像を活かす場合は背景のみ生成、人物やイメージ素材が必要な場合はAIで生成
• 複数案を出して比較する：1回の生成で満足せず、プロンプトを調整しながら複数パターンを比較検討

ChatGPTやGeminiの画像生成機能を使う場合は、具体的なプロンプトを入力することでイメージに近い画像を得やすくなります。
ただし、日本語テキストの出力には限界があるため、文字入れは別途行う前提で進めるのが現実的です。

STEP4｜コピーを生成してバナーに当て込む

画像が用意できたら、バナーに載せるコピー（テキスト）を作成します。
AIを活用すれば、複数のコピー案を短時間で生成できます。

• キャッチコピー：一目で訴求内容が伝わる短いフレーズ
• サブコピー：キャッチコピーを補足する説明文
• CTA文言：「今すぐ購入」「詳しくはこちら」など、行動を促すボタンテキスト

生成されたコピーをそのまま使うのではなく、ターゲットや媒体に合わせて微調整することで、より効果的なバナーに仕上がります。

STEP5｜サイズ違いのバナーを作成する

広告運用では、媒体ごとに異なるサイズのバナーが必要になります。

• 媒体ごとのサイズ対応：Google広告、Facebook広告、LINE広告など、それぞれの推奨サイズに合わせて展開
• 単純なリサイズは避ける：横長バナーを正方形に縮小すると、可読性やバランスが崩れることがある

サイズ展開の際は、各サイズに最適化されたレイアウトを検討することが重要です。
AIツールによっては、サイズ変更に応じてレイアウトを自動調整してくれる機能を持つものもあります。

STEP6｜バリエーションを増やして完成度を高める

最後に、A/Bテストを見据えたバリエーション作成を行います。

• コピー違い：同じデザインでキャッチコピーのみ変更したパターン
• ビジュアル違い：背景色やメイン画像を変えたパターン
• 配色違い：季節感やキャンペーンに合わせた色味の変更

複数のバリエーションを用意し、実際の広告配信で効果を検証することで、最も成果の出るクリエイティブを見つけ出すことができます。

生成AIでバナーを制作する際のよくある悩み・課題

AIを使えば簡単にバナーが作れる一方で、実際の運用ではつまずきやすいポイントも多くあります。
ここでは、AIによるバナー制作で特に多く見られる代表的な悩みや課題を整理します。

プロンプト（指示文）の設計が難しく仕上がりが安定しない

ChatGPTやGeminiなどの生成AIでバナーを生成する場合、期待通りの出力を得るには、適切なプロンプト設計が不可欠です。
しかし、プロンプトの書き方次第で仕上がりが大きく変わるため、何度も試行錯誤が必要になることがあります。

「具体的に何をどう指示すればいいのかわからない」という声は非常に多く、特にAIに不慣れなユーザーにとっては大きなハードルとなっています。

レイアウト崩れや文字の視認性に問題が出やすい

AIが生成する画像は、見た目は美しくても、広告バナーとして使うには問題があるケースがあります。
特に多いのが、テキストの配置バランスが悪い、文字が読みにくい、要素が重なってしまうといったレイアウトの問題です。

また、日本語テキストの出力は多くのAIが苦手としており、文字化けや不自然なフォント表示が発生することも珍しくありません。

導線ができておらず成果につながりにくいデザインになりがち

見た目がきれいなバナーでも、広告としての効果が出るとは限りません。
ユーザーの視線を誘導し、クリックにつなげるための「導線設計」が欠けていると、いくらAIで量産しても成果には結びつきにくくなります。

生成AIは、あくまで「画像生成」に特化しており、広告効果を最大化するためのマーケティング視点が組み込まれていないことが多いのが実情です。

サイズ展開（リサイズ）対応に工数がかかる

広告運用では、1つのクリエイティブを複数のサイズに展開する必要があります。
しかし、多くの生成AIでは1サイズずつ個別に生成しなければならず、サイズ展開の作業に想定以上の工数がかかってしまうケースがあります。

単純なリサイズではレイアウトが崩れてしまうため、各サイズに合わせた再調整が必要になることも、実務上の大きな負担となっています。

AIを活用したバナー制作の品質や効率を高めるコツ

基本的な生成手順を押さえた上で、さらに出力品質を高めるための実践的なポイントを紹介します。
生成AIでできることを最大限活かしつつ、限界を感じた場合の選択肢も視野に入れておきましょう。

参考バナーを提示してトーンを揃える

プロンプトで「高級感のある雰囲気」「親しみやすいトーン」と指示しても、AIと人間のイメージが一致するとは限りません。
言葉だけでは伝わりにくい「雰囲気」や「テイスト」は、参考となるバナー画像をAIに見せることで精度が上がります。

「このバナーのような配色とトーンで作成して」と画像を添えて指示すれば、言葉では表現しづらいニュアンスを共有でき、イメージのズレを減らせます。
競合他社のバナーや、過去に成果が出た自社クリエイティブを参考として活用するのも有効です。

出力結果を「広告として機能するか」の視点で検証する

AIが生成したバナーは、見た目が整っていても「広告として成果が出るか」は別問題です。
生成後は以下の観点で必ずチェックしましょう。

• CTAボタンは視認性の高い位置・色になっているか
• キャッチコピーは一目で内容が伝わるか
• ユーザーの視線が自然にCTAへ誘導される流れになっているか
• ブランドガイドライン（ロゴ配置、カラー規定）に沿っているか

生成AIは「きれいな画像」を作ることは得意ですが、「クリックされる広告」を意識した設計までは考慮されていないことが多いため、人の目による検証が欠かせません。

生成AIでの対応が難しい場合は専用ツールを検討する

ChatGPTやGeminiなどの生成AIでも、工夫次第でバナー作成は可能です。
しかし実務で運用していくと、以下のような壁に直面することがあります。

• 試行錯誤に時間がかかり、結局は外注したほうが早いと感じる
• 広告としての導線設計が弱く、配信しても成果につながらない
• サイズ展開やバリエーション作成のたびに手間が発生する

こうした課題が繰り返し発生する場合は、広告バナー制作に特化した専用AIツールの導入を検討する価値があります。
専用ツールは、プロンプト設計が不要だったり、CTA配置やコピーの視認性など広告効果を意識した設計が組み込まれていたりと、生成AIでは補いきれない部分をカバーしてくれます。

バナー生成AI「Banavo」なら課題をすべて解決！

ここまで紹介してきた生成AIでのバナー制作における課題を、まとめて解決できるバナー生成AIツールが「Banavo（バナボ）」です。
広告運用の知見を組み込んだ専用ツールとして開発されており、実務で使いやすいポイントが多数備わっています。

＞＞ Banavoの詳細・無料トライアルはこちら 

直感的な操作で、プロンプト不要の高品質バナー

Banavoの最大の特徴は、プロンプト設計が一切不要なことです。
商品名やLP（ランディングページ）のURL、ターゲット層を入力するだけで、AIが自動的にLPを分析し、最適なメッセージを抽出してバナーを生成します。

操作は3ステップで完結するため、デザインやAIの知識がない方でも、わずか数分でプロ品質のバナーを作成できます。

▼出力例

CTAや細かいテキストを含めた広告用レイアウトに対応

Banavoは、広告バナー制作に特化して開発されているため、CTAボタンやキャッチコピー、サブコピーなど、広告に必要な要素を適切に配置したレイアウトを自動生成します。

日本語テキストの出力にも対応しており、文字化けや視認性の問題を気にすることなく、そのまま広告として使えるクオリティのバナーが完成します。

画像リサイズもサイズを指定するだけで対応

広告運用で必要となる複数サイズへの展開も、Banavoなら手間がかかりません。
希望のサイズを指定するだけで、各サイズに最適化されたレイアウトでバナーを生成できます。

Google広告、Facebook/Instagram広告、LINE広告など、主要な広告媒体で使用される各種サイズに対応しており、サイズ展開の工数を大幅に削減できます。

A/Bテスト用のバリエーション作成を効率化

Banavoでは、複数のデザインパターンを一度に生成できるため、A/Bテスト用のバリエーション作成も効率的に行えます。

コピー違い、配色違いなど、さまざまなパターンを短時間で量産し、効果測定とPDCAを高速で回すことが可能です。

料金面でも、月額9,800円で50本のバナーを生成可能（1枚あたり196円）と、従来の外注費と比較して99％のコスト削減を実現しています。

＞＞ Banavoの詳細・無料トライアルはこちら 

まとめ｜成果につながるAIバナー制作を実現するために

AIによるバナー生成は、制作の効率化とコスト削減を同時に実現できる、現代の広告運用に欠かせない手法となっています。
ChatGPTやGeminiなどの生成AIでもバナー作成は可能ですが、広告として成果を出すためには、プロンプト設計や導線設計など、専門的なノウハウが求められます。

一方、Banavoのような広告バナー制作に特化したAIツールを活用すれば、プロンプト不要で高品質なバナーを短時間で量産でき、サイズ展開やバリエーション作成の工数も大幅に削減できます。

AIバナー制作は、単にクリエイティブを効率的に作るだけでなく、成果につながる運用に活かすことが重要です。
自社の課題やリソース状況に合わせて、最適なツールを選び、PDCAを高速で回せる体制を構築していきましょう。